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PHP解决网站大数据大流量与高并发1：硬件方面普通的一个p4的服务器每天最多能支持大约10万左右的IP，如果访问量超过10W那么需要专用的服务器才能解决，如果硬件不给力 软件怎么优化都是于事无补的。主要影响服务器的速度有：网络-硬盘读写速度-内存大小-cpu处理速度。2：软件方面第一个要说的就是数据库，首先要有一个很好的架构，查询尽量不用* 避免相关子查询 给经常查询的添加索引 用排序来取代非顺

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mysql select与update结合update (select id,name,rename from table1 where ...) A inner join table1 on table1.id = A.id set table1.name= A.rename

mysql取查询记录的行号select (@rowNum:=@rowNum+1) as rowNo,tmp.* from (子查询) as tmp,(Select (@rowNum :=0) ) b

java日期与时间戳相互转换//时间戳转化为Sting或DateSimpleDateFormat format =  new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");Long time=newLong(445555555);String d = format.format(time);Date date=format.parse

MySQL  IN/EXISTS优化问题where条件in操作，当子查询的条件中有IN操作时效率低下，sql语句：SELECT a.idFROM A aINNER JOIN B b ON a.id = b.idWHERE 条件AND a.id IN (SELECT c.id FROM C c LEFT JOIN D d ON c.id=d.id WHERE 条件)尝试EXISTS同样效率

mysql CONCAT与GROUP_CONCAT连接字段CONCAT(字段名)返回多个记录的字符串与limit 1配合使用，如果有一个NULL则返回NULL示例CONCAT(id,name)1lucyCONCAT(id,',',name,',',sex)1,lucy,manCONCAT_WS('_',id,name,NULL,sex) 如果参数有N

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